最近，被 DeepSeek R1
强大的推理和思考能力所吸引，但在官网上使用时，频繁遇到服务器异常的情况，这让我感到十分困扰。本地部署虽然可以解决这一问题，但过程过于复杂：不仅需要配置环境、下载模型，还要考虑电脑配置是否满足要求，这些都让我头疼不已。现在有一款开源工具
Cherry Studio，它是功能强大的 AI 助手。它不仅让我轻松用上了 DeepSeek
R1，还能完美解决知识管理的问题，简直是相见恨晚！
核心功能
- 模型支持：无缝对接 DeepSeek R1，集成 OpenAI、Claude 等主流服务，同时支持 Ollama 本地模型部署。
- 智能助手：内置 300+ 专业领域助手，支持多模型同时对话对比，还提供完整的代码高亮显示功能。
- 知识管理：具备智能文档分析整理功能，支持话题式知识库管理，拥有强大的全文检索能力。
- 文档处理：支持 PDF、Office、图片等多种格式，提供完整的 Markdown 渲染支持。
- 数据同步：支持 WebDAV 文件管理与备份，便捷的内容分享功能。
- 实用工具：具备全局搜索功能，AI
驱动的翻译功能，以及话题管理系统。
安装方法
目前，Cherry Studio 已支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，并提供了开箱即用的安装包。您只需直接在 GitHub 发布页面 下载安装包，无需复杂配置，即可轻松上手体验。
直接下载链接「CherryStudio」链接：https://pan.quark.cn/s/189b4afedd39
知识库搭建指南
接下来，我将介绍如何搭建知识库：
配置嵌入模型
首先，需要选择合适的嵌入模型，这是知识库检索的基础。在模型管理服务中找到“嵌入模型”分类，选择并添加到我的模型中。推荐使用
bge-m3 模型，效果相当不错。
创建知识库
- 在软件左侧找到知识库图标，进入管理页面。
- 点击添加按钮，输入知识库名称。
- 选择刚才添加的嵌入模型，完成创建。
导入资料
Cherry Studio 支持多种导入方式：
- 单个文件：支持 PDF、Word、PPT、Excel、Markdown 等常用格式。
- 整个文件夹：一次性导入所有文档，特别方便。
- 网页内容：直接输入网址或站点地图，自动抓取内容。
- 手动输入：可以直接添加文本笔记。
导入后，系统会自动进行向量化处理，看到绿色的完成标记就说明可以使用了。
实用小贴士
- 文档中的图片暂时不能转换为向量，建议手动添加图片描述。
- 网页抓取可能会受到网站限制，建议先测试效果。
- 大多数网站都提供站点地图（sitemap.xml），可以批量导入网站内容。
开始使用
知识库建好后，有两种使用方式：
- 直接搜索：
- 点击下方搜索按钮。
- 输入问题，就能看到相关内容。
- 系统还会显示匹配度分数。
- 对话引用：
- 新建对话时选择需要的知识库。
- 提问后，AI 会自动检索相关内容。
- 回答中会标注引用来源，方便查证。
有了 Cherry Studio，我们不仅能够轻松使用 DeepSeek R1 这样的新型模型，还能借助其强大的知识库功能，构建个人的知识体系。对于想要尝试 DeepSeek R1 或需要管理大量知识资料的朋友来说，这是一个值得尝试的效率工具！如果你对 Cherry Studio 感兴趣，可以访问以下链接「CherryStudio」链接：https://pan.quark.cn/s/189b4afedd39