ComfyUI 是一个基于节点（Node-based）的图形界面工具，专为使用 Stable Diffusion及其衍生模型进行图像生成而设计。它通过可视化的流程图方式，让用户无需编写代码即可构建复杂的生成工作流。
🧩 1. 可视化流程图系统
- 节点式编辑器：将每一个操作（如加载模型、输入提示词、图像采样等）封装为独立节点，用户可以通过拖拽连接这些节点来构建完整的生成流程。
- 可保存/加载的工作流：整个流程可以以 JSON 格式保存，便于复用、分享或进一步修改。
- 动态执行控制：支持仅重新执行发生变化的部分节点，避免重复计算，提高效率。
🖼️ 2. 强大的图像生成能力
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支持主流 Stable Diffusion 模型版本：
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SD1.x / SD2.x
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SDXL（Stable Diffusion XL）
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Stable Cascade
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SD3（Stable Diffusion 3）
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Pixart Alpha/Sigma
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AuraFlow、HunyuanDiT、Flux、Lumina Image 2.0 等
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支持多种生成模式：
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文生图（Text-to-Image）
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图生图（Image-to-Image）
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Inpainting（图像修复）
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HiRes Fix（高清修复）
📦 3. 丰富的插件与模型扩展支持
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LoRA（低秩适配）模型：用于微调主模型风格或特定主题。
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ControlNet：实现对图像构图的精确控制（如姿势、边缘、深度等）。
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T2I-Adapter：轻量级图像控制模块。
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Hypernetworks：增强提示词表达能力。
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Upscale 模型：如 ESRGAN、SwinIR，用于提升图像分辨率。
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Embeddings（文本嵌入）：自定义关键词表达，增强图像生成效果。
📁 4. 灵活的输入输出管理
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支持多种模型格式加载：
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.ckpt（原始 CKPT 格式） -
.safetensors（更安全高效的模型格式） -
Diffusers 格式（HuggingFace 标准格式）
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支持从 PNG/WebP/FLAC 文件中提取完整生成信息（包括提示词、种子、参数等），实现“一键还原”生成过程
💡 5. 高级提示词处理功能
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动态提示词（Wildcards）：例如
{cat|dog}，每次运行时会随机选择一个内容。 -
加权强调语法：如
(good:1.2)表示对该词加权。 -
条件分支与逻辑组合：结合节点系统，可构建复杂逻辑判断流程。
⚙️ 6. 图像处理与优化功能
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Latent 预览（在生成过程中预览中间结果）
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可选 TAESD 解码器，提供高质量的 Latent 预览效果
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区域合成（Area Composition）：将多个区域图像合并成一张图
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支持图像放大、裁剪、拼接等多种后处理操作
🌐 7. 多平台兼容性
虽然部署部分不展开，但需要说明的是，ComfyUI 被设计为跨平台工具，支持 Windows、Linux 和 macOS，并且兼容多种硬件架构（NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon、Ascend、Cambricon 等），确保不同设备上的可用性。
📚 8. 社区与资源支持
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提供官方文档与教程资源
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社区活跃，在 Discord、Matrix 等平台有大量用户分享工作流模板和技巧
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官方提供示例工作流，帮助新用户快速上手
✅ 总结
ComfyUI 的核心优势在于：
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高度可视化：降低 AI 图像生成的技术门槛
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灵活性强：支持各种模型和插件，适合进阶用户定制化需求
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流程可复现：工作流可保存、分享，便于团队协作或成果再现
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高效稳定：即使在低显存设备上也能流畅运行
因此，ComfyUI 不仅适用于艺术家、设计师进行创意探索，也适合研究人员、开发者构建自动化图像生成流水线。
这是ComfyUI官方出的整合包，纯净，未包含任何模型和节点，请自行下载