一、Redis基础三连问（必考题）
Q1：Redis为什么这么快？！！！
面试官最爱问的"必杀题"！回答要像机关枪一样快速输出：
- 纯内存操作（废话！但必须说）
- 单线程架构（注意：6.0后有多线程了！）
- I/O多路复用（划重点！）
- 高效数据结构（后面细说）
踩坑预警：千万别说是多线程！虽然Redis6.0支持了多线程I/O，但处理命令还是单线程（重要的事情说三遍）
Q2：5种基础数据结构都搞不清？
这是送分题啊兄弟们！用生活场景记：
- String → 计数器（比如点赞数）
- List → 消息队列（虽然现在有Stream了）
- Hash → 购物车数据
- Set → 共同好友（交集操作）
- Zset → 实时排行榜（玩过王者荣耀吧？）
个人经验：Zset的跳表实现原理建议背熟，面试官超爱问这个！
二、持久化机制深度剖析
RDB vs AOF 世纪大战
| RDB（快照） | AOF（日志） | |
|---|---|---|
| 存储方式 | 二进制压缩文件 | 文本命令日志 |
| 恢复速度 | 快如闪电！ | 慢如老牛… |
| 数据安全 | 可能丢分钟级数据 | 最多丢1秒数据（fsync策略） |
| 文件大小 | 小（压缩过） | 大得离谱（需定期重写） |
血泪教训：生产环境一定要RDB+AOF混合使用（Redis4.0+支持）
三、集群方案灵魂拷问
主从复制连环炮
- 全量同步 vs 增量同步区别？（答不上直接凉凉）
- 主从数据延迟怎么破？（监控
master_repl_offset差值） - 脑裂问题解决方案？（min-slaves配置）
Cluster模式必问点
- 哈希槽为什么是16384个？（数学问题，准备好计算器）
- 节点通信用的Gossip协议（八卦协议？没错！）
- 迁移数据时的ASK重定向机制
冷知识：Redis Cluster不支持跨节点事务，事务只能在单个节点执行！
四、缓存三大难题解决方案
1. 缓存雪崩 → 集体阵亡
应对策略：
- 随机过期时间（别都设一样的！）
- 熔断降级（比如Hystrix）
- 永不过期策略（配合定期更新）
2. 缓存穿透 → 疯狂查库
防御姿势：
- 布隆过滤器（存在误判可能）
- 缓存空对象（注意设置短过期时间）
- 接口层校验（比如ID必须>0）
3. 缓存击穿 → 热点数据暴毙
终极方案：
- 互斥锁（Redis的setnx）
- 逻辑过期时间（物理不过期）
- 热点数据永不过期（慎用！）
五、高频进阶问题清单
1. 内存淘汰策略（6种）
- volatile-lru → 最近最少使用（有过期时间的键）
- allkeys-lfu → 整个数据集最少使用（4.0+）
面试技巧：把LRU和LFU的区别说清楚，能加分！
2. 分布式锁红黑榜
- setnx + expire → 原子性问题！
- RedLock算法 → 争议很大但必问
- 看门狗机制 → 这个得会手写实现
3. 大Key问题排查
- redis-cli --bigkeys（基础操作）
- 内存碎片率监控（info memory）
- 渐进式删除（别直接用del！）
六、压轴大题：应用场景设计
场景题：如何实现延迟队列？
- 方案1：Zset时间戳做score
- 方案2：Redis5.0的Stream
- 方案3：多个队列+定时扫描
真实案例：我司订单系统用的方案1，日均处理百万级延迟消息！
七、最后叮嘱（必看！）
- Redis6.0新特性要准备（多线程IO、ACL权限）
- 准备1-2个线上问题排查案例（比如缓存穿透事故）
- 熟悉info命令关键指标（内存、持久化、集群状态）
- 最新版本是7.x（虽然很多公司还在用4.x）
终极建议：面试前用redis-benchmark跑下压测，把QPS数据记下来（比如单机读10w+/s），绝对让面试官眼前一亮！