PDF阅读器项目介绍：让文档处理效率飞起的神器！

🧩 一、项目背景与痛点

还在手动复制PDF内容，逐段翻译、整理、总结吗？
你是否常常面对这样的问题：

• • 从几十页PDF中提取关键信息，耗费一整天？

• • 外文文献阅读吃力，翻译体验零散割裂？

• • 扫描文件不能复制，只能看图硬啃？

我们打造的这款智能PDF阅读器，就是为了解决这些痛点而来！

无论你是科研人员、职场白领还是内容创作者，这款工具都能帮你用最快的方式提取价值信息，一键完成从阅读、翻译到摘要的全流程。

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🧠 二、核心功能一览

这不仅仅是一个“PDF查看器”，它是一款AI增强型的文档处理平台，内置以下核心能力：

✅ 1. PDF转Markdown

将复杂PDF文档转为Markdown格式，保留标题、段落、表格、列表等结构，便于后续编辑、摘要、展示。

🌍 2. 多语言文档翻译

支持中英互译及多语种互译，自动识别语言，保留文档结构与格式。

🧾 3. 智能摘要生成

借助AI模型，一键生成全文摘要，支持整篇与分段总结，快速捕捉重点内容。

📷 4. OCR识别（图像转文字）

对于扫描类PDF，系统自动进行文字识别，将图片内容还原为可编辑文本。

🧩 5. 简洁直观的Web界面

基于Flask框架开发，提供文件上传、内容预览、摘要展示、翻译下载等功能，无需安装软件，打开网页即用。

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🏗️ 三、技术架构解密

本项目采用模块化架构，便于扩展与维护，核心模块如下：

🌐 Web界面模块 web_ui.py

• • 使用 Flask 提供 Web 服务

• • 实现文件上传/下载、操作控制、预览展示

• • 集成 Markdown 渲染器，支持代码高亮、表格展示

📄 PDF处理模块 pdf_reader.py, pdf_md.py

• • 使用 PyPDF2 提取文本

• • 结合 pdf2image + Magic_pdf 实现 PDF→图像→Markdown

• • 内置 OCR 支持，兼容扫描类文件

🌍 翻译模块 translate_md.py

• • 使用 deep-translator 实现多语言翻译

• • 保留 Markdown 结构，支持分段翻译与自动语言识别

✨ 摘要生成模块 summarize_md.py, TextSummaryComposite.py

• • 调用 OpenAI 及兼容 API，实现文档摘要

• • 支持不同模型配置、摘要策略组合

• • 提供“整篇摘要”与“段落摘要”两种模式

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🔁 四、处理流程图示（文字版）

1. 1. 🖼️ 用户上传PDF文件

2. 2. 🧠 系统解析→转为Markdown

3. 3. 🌍 可选：翻译（多语种）

4. 4. ✨ 可选：摘要生成（整篇/分段）

5. 5. 📥 用户预览/下载处理结果（Markdown/HTML）

6. 「Updf.zip」
   链接：https://pan.quark.cn/s/1cbe96895d93